Hur fungerar vår modell?

Traditionell lönestatistik visar vad som hänt.

TargetTech hjälper dig att bedöma vad som är rimligt framåt.

TRADITIONELL LÖNESTATISTIK

Vad tjänade personen?

Beskriver historiska observationer vid tidpunkten för datainsamlingen

Begränsad av svarsbasen

Små urval ger osäkra resultat och få möjliga nedbrytningar.

Påverkas lätt av avvikelser

Enstaka observationer kan få stor påverkan på statistiken.

Få möjliga kombinationer

Många roller och kombinationer saknar tillräckligt underlag.

Vad är en rimlig marknadslön?

Bedömer vad som är rimligt för just rollen, erfarenheten och situationen framåt.

Fler nedbrytningar och kombinationer

Modellen möjliggör ett mycket stort antal kombinationer av roller, erfarenhetsnivåer och marknadsfaktorer.

Mindre påverkan av anomalier

Modellen låter de mest relevanta omvärldsfaktorerna påverka lönenivåerna.

Högre upplösning i lönedatan

Betydligt fler befattningar, kompetensområden och erfarenhetsnivåer kan analyseras.

Så fungerar modellen

Vår modell bygger på tre steg som tillsammans skapar ett stabilt och träffsäkert löneestimat.

Datainsamling

Vi genomför löpande datainsamlingar bland tusentals IT-proffs och arbetsgivare.

Det ger oss kontinuerligt uppdaterad information om löner, bonusar, förmåner, efterfrågan och kompetensutveckling.

Modellering

Under snart 20 år har vi byggt upp en omfattande databas och erfarenhetsbas.

Modellen identifierar samband mellan faktorer som påverkar lönenivåer och beräknar rimliga lönenivåer för olika kombinationer.

Kalibrering

Modellen kalibreras och uppdateras kontinuerligt med hjälp av nya datainsamlingar och externa referenskällor.

Det säkerställer att resultaten förblir aktuella och relevanta över tid.

Vad betyder siffrorna i TargetTech?

De lönenivåer som visas i TargetTech är inte medelvärden eller medianer från ett visst antal respondenter.

De är modellberäknade estimat av vad som kan betraktas som en rimlig och marknadsmässig lönenivå för den aktuella rollen, erfarenheten och situationen.

Det är också anledningen till att vi kan erbjuda betydligt fler analyser och kombinationer än vad som normalt är möjligt med traditionell lönestatistik.

Födelar med vår modell

Högre upplösning

Vi kan analysera betydligt fler befattningar, kompetenser, erfarenhetsnivåer och kombinationer än vad traditionella metoder normalt klarar.

Stabilare resultat

Genom att bygga på långsiktiga samband minskar risken att enskilda avvikelser eller små urval får oproportionerligt stor påverkan på resultaten.

Vassare underlag

Fokus ligger på att bedöma vad som är rimligt och marknadsmässigt framåt, snarare än att enbart beskriva historiska observationer.

Ständig utveckling

Modellen utvecklas och förbättras löpande genom nya datainsamlingar, marknadsobservationer och externa referenskällor.

Vanliga frågor

Är siffrorna i TargetTech medelvärden?

Nej. TargetTech bygger inte på traditionell medelvärdesstatistik utan på modellberäknade löneestimat.

Är siffrorna i TargetTech medianlöner?

Nej. Resultaten är inte medianlöner utan uppskattningar av rimliga marknadslöner utifrån den valda situationen.

Hur många svar ligger bakom en viss analys?

TargetTech bygger inte på ett specifikt antal respondenter för varje enskild analys. Resultaten genereras av den underliggande modellen som baseras på historiska samband, löpande datainsamlingar och externa referenskällor.

Varför kan jag analysera så många olika kombinationer?

Eftersom modellen inte är begränsad till de observationer som råkar finnas för varje enskild kombination av befattning, erfarenhet och kompetens.

Uppdateras modellen över tid?

Ja. Modellen kalibreras kontinuerligt med hjälp av nya datainsamlingar och externa marknadsdata för att säkerställa att resultaten förblir aktuella.

Redo för vassare beslutsunderlag?

Med TargetTech får du kontinuerligt tillgång till den mest omfattande och aktuella IT-lönedatan på marknaden.